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DEL 27 DE AGOSTO AL 2 DE SEPTIEMBRE DE 2022 TALLERES FLAMENCO EN PARÍS: ALQUILER 2022-2023 STUDIO BLEU PARIS 10e 7/9 rue des Petits Ecuries Dos niveles: INICIACIÓN PRINCIPIANTES E INTERMEDIO 1/2STAGE INICIACIÓN Y DESCUBRIMIENTO BAILE FLAMENCO(iniciación principiantes del 27/8 al 2/9)SÁBADO 27 Y DOMINGO 28 AGOSTO 11:00 – 12:30 LUNES 29 AGOSTO A VIERNES 2 SEPTIEMBRE 18:30 – 20:00) STAGE …
Clases de baile flamenco para niños y adolescentes CARREAU DU TEMPLE DOS CLASES PARA JÓVENES A PARTIR DEL 10 DE SEPTIEMBRE DE 2022 Sábado: 41 rue du Temple Paris Centre (Salle CHOPIN) Clases de baile flamenco para niños y adolescentes 15h30 – 16h30 Posibilidad de inscribirse con su hijo (Pack Familia) PROGRAMA Iniciación al flamenco para niños para un …
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שמי מתן ניסטור, הבעלים של “יאללה תמונות”. האתר הוקם על מנת לעזור לכל אחד מכם הרוצה ליצור לעצמו “סביבה מנצחת” אמיתית בתוך סביבת העבודה או הבית הפרטי שלו.חזון יאללה תמונות:לשמש לכם כמגדלור של אמונה עצמית בימים בהם העולם ינסה להוריד אתכם למטה. על מנת להמשיך לטפס את הר ההצלחה האישי שלנו אנו להשראה, מוטיבציה ואנרגיה יום בשביל להיות, האדם רוצים להיות. ¡התחייבות יאללה תמונות:כל התמונות מיוצרות בישראל -כחול לבן- ומגיעות עם משלוח חינם עד הבית! בנוסף הזמינו את התמונות שלכם עוד היום – נסו אותם למשך 21 ימים – אם לא תאהבו את התמונות מכל סיבה שהיא – אנו נשלח אליכם שליח על מנת לאסוף אותם בחזרה ונזכה על 100% מהתשלום – בלי אותיות קטנות – אנו מאמינים באיכות שלנו ומעל הכל, אנו רוצים שתהיו מרוצים.
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El presente estudio pretende identificar las dificultades para asimilar el concepto del ciclo de las rocas sedimentarias de los alumnos de primer curso de secundaria. También pretende comprobar la importancia de un modelo físico que hemos propuesto. Para recoger las dificultades didácticas encontradas en el aula, así como los medios sugeridos para superarlas, administramos un cuestionario anónimo a 44 profesores de Ciencias de la Vida y de la Tierra. Para comprobar la significación del modelo, se dividió a 184 alumnos en dos grupos. Mientras que al primer grupo se le enseñó utilizando un modelo, no se utilizó ninguno específico para enseñar al otro grupo. Tras una evaluación constructiva, el 73% de los alumnos del primer grupo obtuvieron resultados satisfactorios, frente al 34% del segundo.
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Resumen : Una percepción fiable del entorno es una tarea crucial para la conducción autónoma, especialmente en zonas de tráfico denso. Las recientes mejoras y avances en la comprensión de escenas para sistemas de transporte inteligentes se basan principalmente en el aprendizaje profundo y la fusión de diferentes modalidades. En este contexto, presentamos OLIMP: A heterOgeneous Multimodal Dataset for Advanced EnvIronMent Perception. Se trata del primer conjunto de datos público, multimodal y sincronizado que incluye datos de radar UWB, datos acústicos, datos de radar de banda estrecha e imágenes. OLIMP comprende 407 escenas y 47.354 fotogramas sincronizados, que presentan cuatro categorías: peatón, ciclista, coche y tranvía. El conjunto de datos incluye varios retos relacionados con el tráfico urbano denso, como un entorno desordenado y diferentes condiciones meteorológicas. Para demostrar la utilidad del conjunto de datos introducido, proponemos un marco de fusión que combina las cuatro modalidades para la detección multiobjeto. Los resultados obtenidos son prometedores y estimulan futuras investigaciones.